2025-04-22

要效率也要多元共融 企業導入 AI 不能少的 DEI 策略

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近年企業爭相導入人工智慧技術，希望提升效率、降低成本，甚至重塑業務模式，也有公司開始運用 AI 來提升招募流程。但許多企業在利用這些技術時，往往容易忽略這場技術革命的潛在風險：AI 偏見。不管是開發 AI 時沒有融入 DEI 概念，或是導入 AI 時未思考多元共融角度，都很可能強化了既有的偏見與不平等，還可能錯失商機。尤其台灣以科技創新聞名，AI 產業發展緊跟全球趨勢，但多元共融性不足仍是我們的致命弱點。

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AI 與 DEI 的交叉點：為什麼企業需要關注？

紐約市在 2023 年 7 月實施了全球第一個禁止 AI 就業歧視的法案，成為重要里程碑。該法案要求「公司所使用的 AI 工具必須通過第三方審核以證明不存在種族或性別等偏見」。歐盟也在 2024 年制定人工智慧法案，要求成員國要在 2025 年 8 月前立法，企業若違反應用原則將會有懲處。這些法規趨勢清楚表明，企業在導入 AI 時，不能只考慮效益，還必須確保公平性與共融性。

企業若忽視 AI 在 DEI 方面的影響，可能面臨的風險包括：

  • 法規違規與罰款
  • 品牌聲譽受損
  • 人才流失與招募困難
  • 創新能力下降
  • 市場機會喪失

 

AI 系統中的偏見從何而來？

AI 是由人類訓練而來，因此 AI 的偏見主要源於訓練數據和開發團隊的同質性。如果開發人員沒有 DEI 意識、組成不夠多元，幾乎可以確認衍生的 AI 產品有歧視、偏見的風險，而這種偏見在實際應用中可能導致嚴重後果。例如，2015 年，Google 的影像辨識系統將黑人標示為「大猩猩」；Amazon 也曾開發履歷自動化系統，試圖讓招募流程自動化，結果發現系統選出來的人選多是男性，有顯著的性別偏見，因此在 2017 年停用。

使用 AI 的群體落差

除了 AI 偏見這顆未爆彈外，AI 應用也出現落差，不管是世代或是性別之間。根據 Slack 在 2024年的調查顯示：

  • 男性（35%）使用比例高於女性（29%），且所有年齡層都是男 > 女
  • 性別差距最大落在 Z 世代，男性使用的可能性比女性高出 25%


Slack Workforce Labs 負責人 Christina Janzer 對此表示，雖然還不清楚 Z 世代女性比較少使用 AI 的主因為何，但確定有障礙擋在他們前面，企業應進行理解並協助減少鴻溝。

哈佛商學院副教授 Rembrand Koning 及其團隊一份涵蓋全球14萬人的 AI 使用狀況研究則指出，所有地區都有性別差距，即使女性使用AI的機會與男性均等，並提供同樣的教學，女性使用生成式 AI 的意願仍低於男性。以上例子都跟前述的 AI 偏見息息相關。AI 是高度仰賴使用者協助訓練的產物，所以如果不是人人都可使用、願意使用，資料偏差將加劇性別、種族、年齡等各方面的偏見。

DEI 融入 AI 產品範例

將 DEI 思維融入 AI 發展不僅是為了避免偏見，也可以讓多元族群生活更便利，當然也能創造新商機。以下案例展示了這種整合的潛力：

  • L'Oréal 和 GrupoBoticário 等美妝龍頭陸續開發了 AI 口紅產品，這些產品利用 AI 技術，協助肢體不便的用戶獨立完成上妝。市調公司 Circana 調查也顯示，具共融性的美妝品牌成長速度比缺乏共融性的品牌快了 1.5 倍，證明 DEI 不僅是道德責任，更是明智的商業策略。
  • 微軟在 2017 年推出「Seeing AI」，協助視障人士可以輕鬆藉由手機 + 語音描述方式辨識周圍環境，除了菜單、商品資訊外，人類的表情也可以辨識。

如何打造具 DEI 的 AI 發展策略

看到這裡，你是不是開始思考如何在公司發展 AI 時融入 DEI 意識了？台灣唯一一家專注於協助企業建立 DEI 文化的公司 Alpha plus分享六個重點，讓你可以更有系統性地規劃：

  1. 建立多元化的 AI 開發團隊
  2. 定期對實施 AI 系統進行偏見評估
  3. 提供全面的 AI 培訓，包含未不同群體設計適合的培訓計畫
  4. 鼓勵所有人學習並建立不同群體合作機制，打破學習盲區
  5. 推動以 DEI 為核心的 AI 素養
  6. 建立透明的 AI 使用準則

AI 與 DEI 密不可分

在 AI 迅速發展的時代，企業不能將技術效率和社會責任視為兩個獨立的目標。相反，通過將 DEI 思維融入 AI 策略，企業可以創造一個更加公平、創新和永續的未來。此外，正如多項相關研究所揭示的，不同群體對 AI 的態度和使用意願目前有極大的差距，這些差距如果不加以解決，可能會加劇現有的不平等。企業需理解，成功的 AI 轉型不僅是技術上的升級，更應讓每位員工在這場變革中找到自己的價值與定位。唯有如此，企業才能真正發揮多元團隊的創新力，也能夠更好地滿足客戶需求、符合供應鏈規範、激發員工潛力，在這個AI時代保持競爭優勢。

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